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機(jī)器真的“知道”我們是否生??？

近日，來自美國(guó)的研究人員宣布，他們開發(fā)了一種新算法（計(jì)算機(jī)工具），其能夠通過對(duì)照片進(jìn)行分析來鑒別皮膚癌。相比肉眼判斷而言，這種新方法能夠?qū)σ粔K皮膚進(jìn)行掃描來尋找常見危險(xiǎn)形式的皮膚癌，研究者表示，這種方法能夠幫助具備醫(yī)師資格認(rèn)證的皮膚科醫(yī)生來區(qū)分兩種形式的皮膚癌：角化細(xì)胞癌和惡性黑色素瘤。

皮膚癌的診斷工具是基于一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)，其能夠通過圖像來提取信息，醫(yī)學(xué)診斷工具能夠達(dá)到準(zhǔn)確性和可靠性的關(guān)鍵因素就是研究人員利用該工具所進(jìn)行的大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，研究者表示，他們對(duì)129，450個(gè)皮膚圖像進(jìn)行了分析，同時(shí)對(duì)每一個(gè)圖像都進(jìn)行了標(biāo)記來確定是否該皮膚圖像中存在癌變區(qū)域，這種新型工具能夠自動(dòng)有效地對(duì)皮膚圖像進(jìn)行區(qū)分鑒定。

同時(shí)這種新型工具還能夠?qū)碜院?jiǎn)單手持?jǐn)z像機(jī)拍攝的圖片進(jìn)行分析，比如我們手機(jī)中的照片，這就意味著，全科醫(yī)生，或者甚至是病人都能夠?qū)δ骋粔K皮膚進(jìn)行拍照，并且來判斷是否拍攝區(qū)域中的皮膚會(huì)發(fā)生癌變。

但將本文研究轉(zhuǎn)化成為臨床產(chǎn)品用來進(jìn)行實(shí)踐診斷或許還需要后期研究者的深入探索、研究以及檢測(cè)。

機(jī)器也能夠像人類一樣通過經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上是一種非常簡(jiǎn)單的想法，代替告訴電腦如何解決問題，科學(xué)家們就會(huì)給機(jī)器一系列實(shí)例來讓其學(xué)習(xí)如何自我解決問題。比如從眾多狗狗的圖片中區(qū)分出貓的圖片相對(duì)簡(jiǎn)單，而且這是一個(gè)蹣跚學(xué)步的孩子也能夠做到的，然而沒有人能夠?qū)懴乱欢阎噶顏碜層?jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確處理，所有類型的圖片中都包含有各種姿勢(shì)的毛茸茸的動(dòng)物，而且兩組圖片間并沒有明顯的區(qū)別來作為計(jì)算機(jī)進(jìn)行區(qū)分的基礎(chǔ)。

機(jī)器學(xué)習(xí)能夠通過避免人類進(jìn)行決策規(guī)則來解決問題，相反在機(jī)器學(xué)習(xí)的方法下，我們就能夠?qū)λ蓄悇e的案例標(biāo)簽，同時(shí)系統(tǒng)也能夠自身做出區(qū)分。解釋醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)的很多問題都存在于機(jī)器學(xué)習(xí)所能夠理解的范疇之內(nèi)，當(dāng)然鑒別癌變的皮膚組織的問題也就類似于對(duì)狗狗和貓的圖片進(jìn)行區(qū)分，一旦提供每個(gè)類別的案例，并且進(jìn)行合適標(biāo)記，那么機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就能夠?qū)W會(huì)如何有效對(duì)其進(jìn)行區(qū)分。

機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理有點(diǎn)類似于大腦的工作方式

在zui近發(fā)表的一項(xiàng)研究報(bào)告中，研究者認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)或許是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而開發(fā)的，尤其是其非常適合于進(jìn)行圖片的處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種形式，其基于大腦的松散架構(gòu)，同時(shí)其又由具有較大規(guī)模、多個(gè)分層的簡(jiǎn)單處理單元所組成。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改變于20世紀(jì)80年代開始蔓延開來，但科學(xué)家們并未達(dá)到其預(yù)想的那樣，而機(jī)器學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的再現(xiàn)取決于研究者們對(duì)大量數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和整理，同時(shí)計(jì)算機(jī)也有著強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。

計(jì)算機(jī)繪圖技術(shù)的發(fā)展主要是為了電腦游戲而生，同時(shí)其也衍生出了很多軟件，這些軟件能夠在一秒內(nèi)對(duì)成千上萬張圖片進(jìn)行分析處理，為了達(dá)到合理的結(jié)果往往就需要計(jì)算機(jī)對(duì)成百萬張圖片進(jìn)行長(zhǎng)達(dá)數(shù)周的處理，同時(shí)可能需要對(duì)10億多個(gè)因素進(jìn)行調(diào)節(jié)，但計(jì)算機(jī)繪圖技術(shù)就能圓滿完成這種目標(biāo)。

在制定某些類型的決策上 計(jì)算機(jī)要優(yōu)于人類

在制定醫(yī)學(xué)和其它決策上，當(dāng)進(jìn)行高水平分析時(shí)人類往往有一定優(yōu)勢(shì)，此時(shí)或許需要一定的背景知識(shí)，回答一些關(guān)于圖片內(nèi)容的問題（比如這個(gè)女孩兒高嗎？或者她是否穿了一件紅色T恤？）就需要人類感興趣的物體類型的相關(guān)背景知識(shí)。當(dāng)僅僅需要信息才能夠制定決策時(shí)往往就在于信號(hào)本身，此時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)就會(huì)以較小的優(yōu)勢(shì)取勝，*個(gè)的例子就是識(shí)別圖像中的路標(biāo)，路標(biāo)往往被認(rèn)為能夠吸引人類視覺系統(tǒng)的注意力，然而機(jī)器學(xué)習(xí)的方法在準(zhǔn)確性和可靠性上往往優(yōu)于人類，而且相關(guān)的研究結(jié)果已經(jīng)對(duì)多種類型的信號(hào)進(jìn)行了重復(fù)，從演講到醫(yī)療記錄，如今再到皮膚損傷部位的圖像。

機(jī)器學(xué)習(xí)方法的價(jià)值不僅在于其準(zhǔn)確性遠(yuǎn)高于人類，而且還很便宜，同時(shí)還能夠幫助研究人員進(jìn)行更為一致性的診斷。研究者認(rèn)為，通過結(jié)合多種因素就能夠促進(jìn)全科醫(yī)生辦公室、醫(yī)院等機(jī)構(gòu)中基于醫(yī)療設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)能力的發(fā)展，同時(shí)這種新型系統(tǒng)也能夠?yàn)檠芯空咛峁┘磿r(shí)的信息訪問來幫助醫(yī)生更加快速地對(duì)信息作出反應(yīng)，這或許在臨床上能夠大大改善患者的診斷、治療以及預(yù)后表現(xiàn)情況，同時(shí)還能夠降低患者不必要的醫(yī)療開支。