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西門(mén)子通過(guò)創(chuàng)新與生態(tài)合作，加速人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2025-04-03 10:59:30西門(mén)子工業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域閱讀量：1196 我要評(píng)論
在2025年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，西門(mén)子展示其在工業(yè)AI、軟件定義的自動(dòng)化及數(shù)字孿生技術(shù)方面的最新進(jìn)展。依托持續(xù)的創(chuàng)新與強(qiáng)大的生態(tài)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，西門(mén)子正加速推動(dòng)各行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展，邁向以AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)。作為向“ONE Tech Company”轉(zhuǎn)型的一部分，西門(mén)子正在對(duì)其產(chǎn)品組合、投資戰(zhàn)略與組織架構(gòu)進(jìn)行全面調(diào)整，以擴(kuò)大創(chuàng)新規(guī)模，深度融合軟件、自動(dòng)化與AI能力。這些進(jìn)展將進(jìn)一步夯實(shí)西門(mén)子作為推動(dòng)創(chuàng)新的科技公司定位，助力客戶提升競(jìng)爭(zhēng)力、增強(qiáng)韌性，并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
“當(dāng)前正值令人興奮的時(shí)代，漢諾威工業(yè)博覽會(huì)在此背景下隆重開(kāi)幕。各行各業(yè)正經(jīng)歷技術(shù)與市場(chǎng)的深刻變革，而西門(mén)子憑借獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能夠?yàn)榭蛻舻霓D(zhuǎn)型升級(jí)提供有力支持。作為工業(yè)AI、全面數(shù)字孿生以及軟件定義的自動(dòng)化領(lǐng)域的先鋒，西門(mén)子為客戶提供所需技術(shù)，助力他們提升韌性、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。” 西門(mén)子股份公司董事會(huì)主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂(lè)仁(Roland Busch)表示。
為展示這一變革，西門(mén)子在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上重磅發(fā)布多項(xiàng)關(guān)鍵創(chuàng)新成果，包括工業(yè)基礎(chǔ)模型(IFM)以及由奧迪率先應(yīng)用的虛擬可編程邏輯控制器(vPLC)。
躍升工業(yè)AI：西門(mén)子攜手微軟加速開(kāi)發(fā)首個(gè)工業(yè)基礎(chǔ)模型(IFM)
西門(mén)子正在工業(yè)人工智能領(lǐng)域邁出重要一步，攜手微軟在 Azure 平臺(tái)上共同開(kāi)發(fā)首個(gè)基于行業(yè)特定數(shù)據(jù)的工業(yè)基礎(chǔ)模型(IFM)。該模型旨在重塑人機(jī)協(xié)作方式，全面提升價(jià)值鏈上的生產(chǎn)力、效率與質(zhì)量。IFM將能夠處理和語(yǔ)義理解包括三維模型、二維圖紙、工業(yè)數(shù)據(jù)與技術(shù)規(guī)范在內(nèi)的多維工業(yè)信息，進(jìn)而生成基于數(shù)據(jù)的智能建議。這一創(chuàng)新將顯著加速人工智能解決方案在工業(yè)場(chǎng)景中的落地應(yīng)用，有效緩解技術(shù)工人短缺問(wèn)題，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高水平的運(yùn)營(yíng)卓越。
將軟件定義自動(dòng)化引入生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)：西門(mén)子與奧迪攜手開(kāi)啟AI與IT定義自動(dòng)化的虛擬制造新時(shí)代
奧迪與西門(mén)子在制造技術(shù)領(lǐng)域共同取得重要里程碑：在奧迪位于 Böllinger Höfe 的工廠，虛擬可編程邏輯控制器(vPLC)這一“工廠大腦”被首次用于實(shí)際生產(chǎn)控制。這一突破意味著，控制系統(tǒng)不再依賴(lài)部署在機(jī)器或機(jī)器人旁的傳統(tǒng)硬件，而是由遠(yuǎn)在數(shù)公里外的數(shù)據(jù)中心的虛擬控制器遠(yuǎn)程運(yùn)行。西門(mén)子也由此成為全球首家獲得德國(guó)技術(shù)監(jiān)督協(xié)會(huì) TÜV 安全認(rèn)證的 vPLC 供應(yīng)商，充分展示其在深度融合現(xiàn)實(shí)與數(shù)字世界方面的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力。這一范式轉(zhuǎn)變?yōu)閵W迪帶來(lái)了決定性?xún)?yōu)勢(shì)，包括更高的柔性、更快的響應(yīng)速度，并為邁入 AI 支持的智能生產(chǎn)奠定基礎(chǔ)。
西門(mén)子展示強(qiáng)大的生態(tài)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)
作為“ONE Tech Company”計(jì)劃的重要支柱，開(kāi)放式數(shù)字商業(yè)平臺(tái)西門(mén)子X(jué)celerator能夠?qū)⒑献骰锇榈那把丶夹g(shù)無(wú)縫集成到工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中。該平臺(tái)結(jié)合西門(mén)子自身強(qiáng)大的能力與資源，與以結(jié)果為導(dǎo)向的生態(tài)系統(tǒng)，成為在全球范圍內(nèi)加速新興技術(shù)規(guī)?；涞?、推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型邁向新階段的關(guān)鍵力量。
西門(mén)子與埃森哲宣布成立“埃森哲-西門(mén)子業(yè)務(wù)集團(tuán)”(Accenture Siemens Business Group)，這一業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)將在全球范圍內(nèi)匯聚約7,000名專(zhuān)業(yè)人才。雙方將共同開(kāi)發(fā)和推廣融合了西門(mén)子 Xcelerator 平臺(tái)中的工業(yè)AI、軟件與自動(dòng)化技術(shù)，以及埃森哲在數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)的解決方案，旨在加速各行業(yè)客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別聚焦于高增長(zhǎng)地區(qū)的市場(chǎng)機(jī)遇。
西門(mén)子正通過(guò)與NVIDIA的合作，將工業(yè)元宇宙從愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。雙方將西門(mén)子的工業(yè)軟件與自動(dòng)化產(chǎn)品組合，與 NVIDIA 的人工智能與加速計(jì)算技術(shù)深度融合，助力各行業(yè)提升效率與生產(chǎn)力。在本屆漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，西門(mén)子重點(diǎn)展示了 Teamcenter Digital Reality Viewer，這是西門(mén)子 Xcelerator 與 NVIDIA Omniverse 技術(shù)的首次集成。該解決方案可顯著提升可視化與仿真能力，使用戶能夠創(chuàng)建沉浸式、逼真的數(shù)字孿生模型，從而獲得設(shè)計(jì)和操作流程的關(guān)鍵洞察。西門(mén)子還展示了 Simcenter STAR-CCM+ 如何借助 NVIDIA 加速計(jì)算平臺(tái)及其 CUDA-X™ 庫(kù)，在不影響仿真精度的前提下，顯著提升仿真效率。此外，西門(mén)子還利用 NVIDIA AI增強(qiáng)其工業(yè) Co-Pilot 操作系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)時(shí)視頻分析降低設(shè)備停機(jī)時(shí)間。
西門(mén)子與微軟深化合作，通過(guò)將西門(mén)子的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集工具 Industrial Edge 與微軟 Azure 云平臺(tái)集成，實(shí)現(xiàn)從工廠現(xiàn)場(chǎng)到云端的無(wú)縫連接，從而優(yōu)化工業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。這一整合使制造企業(yè)能夠采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并在云端進(jìn)行分析，進(jìn)一步借助人工智能與數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)、提升產(chǎn)品質(zhì)量并提高運(yùn)營(yíng)效率。
西門(mén)子與亞馬遜云科技(AWS)達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同推動(dòng)智能與可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展。在本屆漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，雙方聯(lián)合展示西門(mén)子數(shù)字化樓宇平臺(tái) Building X 與 AWS 云服務(wù)及人工智能能力(包括 Amazon Nova 和 Amazon Bedrock)的集成應(yīng)用。該集成方案可顯著提升運(yùn)營(yíng)效率、降低成本并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。通過(guò)對(duì)能耗與碳排數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)洞察，助力客戶實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳。
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