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中國科學(xué)院西安光機(jī)所智能光譜環(huán)境感知領(lǐng)域研究取得重要突破

2025-03-21 10:00:18西安光學(xué)精密機(jī)械研究所閱讀量:14038 我要評論


  近日,中國科學(xué)院西安光機(jī)所在智能光譜環(huán)境感知領(lǐng)域取得重要進(jìn)展,相關(guān)研究成果發(fā)表于環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域頂級期刊Environmental Science & Technology(Nature Index 收錄,5-Year IF: 11.7),并入選封面論文。論文第一作者為劉嘉誠,通信作者為于濤和胡炳樑,西安光機(jī)所是第一完成單位和通信單位。這是西安光機(jī)所首次在該期刊發(fā)表文章,標(biāo)志著研究所在智能光譜環(huán)境感知領(lǐng)域的研究在國際學(xué)術(shù)領(lǐng)域取得了新突破。
 
  光譜學(xué)是一門主要涉及物理學(xué)及化學(xué)的重要交叉學(xué)科,通過光譜來研究電磁波與物質(zhì)之間的相互作用。探測水體的吸收光譜可反映水分子對特定波長光的吸收特性,進(jìn)而定量反演水環(huán)境質(zhì)量參數(shù)。復(fù)雜的水體背景干擾給高精度的定量反演帶來了極大挑戰(zhàn),現(xiàn)有研究主要依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行水質(zhì)參數(shù)定量反演,難以適應(yīng)廣域地理分布的復(fù)雜地表水場景。
 
  針對上述挑戰(zhàn),研究團(tuán)隊(duì)首次引入Transformer架構(gòu)進(jìn)行光譜定量反演水質(zhì)參數(shù),并提出理化驅(qū)動學(xué)習(xí) (Physicochemical-Informed Learning) 概念,構(gòu)建理化驅(qū)動Transformer的定量反演模型。該方法將先驗(yàn)理化信息嵌入光譜編碼過程中,并結(jié)合Transformer架構(gòu)的全局特征提取能力,以提升復(fù)雜地表水體光譜定量反演的精度。結(jié)果表明,該方法在廣域地理分布的復(fù)雜地表水場景下表現(xiàn)出優(yōu)異的水質(zhì)參數(shù)反演能力,為智能光譜技術(shù)在環(huán)境領(lǐng)域中的應(yīng)用提供了新的理論基礎(chǔ)和技術(shù)路徑。
 
圖 研究方法流程
 
  胡炳樑、于濤團(tuán)隊(duì)在高分辨率高光譜成像遙感、精細(xì)光譜探測與計(jì)量分析等方面開展了長期的研究工作。該項(xiàng)研究是團(tuán)隊(duì)對標(biāo)國家推進(jìn)“美麗中國”建設(shè)所取得的重要成果,也是國際學(xué)術(shù)界對西安光機(jī)所在智能光譜環(huán)境感知領(lǐng)域成果的高度認(rèn)可,更是西安光機(jī)所聚焦光譜成像與精細(xì)光譜探測技術(shù)主責(zé)主業(yè)取得的重要進(jìn)展。研究工作得到了國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃,中國科學(xué)院先導(dǎo)專項(xiàng)(A類)等項(xiàng)目的支持。
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