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環(huán)保新質(zhì)生產(chǎn)力 |二氧化碳在線監(jiān)測系統(tǒng)
在“雙碳”背景下,準(zhǔn)確開展大氣二氧化碳等溫室.... 5寧德時代、蜂巢能源、弗迪電池、孚能科技、國軒高科、比亞迪、川發(fā)龍蟒、融通高科、贛鋒鋰業(yè)、騰遠(yuǎn)鈷業(yè)等千余家企業(yè)齊聚蘇州!
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近日,中國科學(xué)院合肥物質(zhì)院安光所高曉明研究員團隊在實現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混疊光譜智能抗擾方面取得新進展,相關(guān)研究成果以《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混疊光譜解耦算法用于中紅外多組分氣體的精確傳感》為題發(fā)表在國際知名期刊ACS Sensors(SCI一區(qū), IF=8.2)。 


可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜技術(shù)(TDLAS)是一種用于非接觸式實時測量的紅外光譜技術(shù),它與波長調(diào)制光譜(WMS)相結(jié)合,具有靈敏度更高、檢測限更低等優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用于微生物檢測、燃燒診斷,以及環(huán)境大氣監(jiān)測。然而,氣體吸收譜線交叉干擾這一瓶頸問題限制了該技術(shù)在多組分氣體同步測量的應(yīng)用發(fā)展。
團隊成員王貴師副研究員和博士熊昊提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混疊光譜解耦算法模型,使用單個激光器實現(xiàn)了對甲烷(CH4)、水蒸氣(H2O)以及乙烷(C2H6)的同步檢測。利用遷移學(xué)習(xí)的訓(xùn)練策略,使用大量的模擬數(shù)據(jù)用以提高模型的泛化能力,并且少量的實驗數(shù)據(jù)被用于模型的校正,以滿足實際檢測的需要。經(jīng)過實驗分析,該模型在不增加任何額外的硬件設(shè)備的情況下,有效的解決了吸收譜線交叉干擾的問題,極大的提高了系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定性。因此,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能抗混疊干擾方法有望為多組分氣體同步檢測提供新的方向。
本研究工作得到國家自然科學(xué)基金項目、國家重點研發(fā)計劃等項目的資助。

混疊光譜示意圖

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混疊光譜解耦算法的示意圖

系統(tǒng)對H2O干擾抑制效果
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